65 matcher, 27 poäng, 12 mål och 15 assist - förra säsongen - kommer in på en WAR-siffra som är 65 %. Siffrorna är inte i toppnivå - förra säsongen.
Defensivt är han mer än godkänd bland forwards på 81 % sen är hans game score precis på genomsnittet i AHL förra säsongen men xG for är under medel, samma med offence-siffran.
I övrigt ser vi på den här spidern, alltså grafiken till höger i bild, så är han precis under AHL-snittet i sina noteringar på xG against, corsi, points per game, goals, second assist.
Säsongen innan var bättre, 41 matcher, 30 poäng. Det var ett bättre poängsnitt - så det finns en höjd i Axel Jonsson Fjällby. Då kom han in på 93 % i just WAR-modellen - medan han hoppade ner till blott 65 % denna säsong.
Om vi tittar på var på isen Axel Jonsson Fjällby startar sina byten var 38,6 % av zonstarterna i offensiv zon under den mer framgångsrika säsongen 2023/24 (30 poäng på 41 matcher) mot 24/25 där han hade 33 %. En skillnad på 5,6 %.
Det kanske inte låter mycket när det kommer till skillnad, men om man drar ut det på en säsong så; när han spelade 65 matcher hade han 800 zonstarter offensiv, neutral och defensiv zon - med den här 5,6 %-noteringen så blir det ungefär 50 ytterligare offensiva zonstarter i snitt, så det gör skillnad.
Förra säsongen hade han fler defensiva zonstarter, det kan påverka poängen, helt klart. Det är en förklaring.
Det inverkar även på xG-statistiken var du startar dina byten, offensivt eller defensivt.
Axel Jonsson Fjällby är ändå en spelare som kan spela en stor roll för Brynäs, han kan både spela powerplay och boxplay. Förra säsongen gjorde han tre mål i boxplay, det är en bra notering. En skridskostark och användbar spelare.
FAKTA/Anton Jansson går igenom statistiska benämningar i sin modell
WAR (Wins Above Replacement)
Visar hur många fler vinster en spelare bidrar till jämfört med en ersättare. Poäng räknas om till procent – 100 % är bäst i ligan, 0 % sämst. Ju högre procent, desto större påverkan på lagets segrar.
Data per 60 minutes
Poäng per 60 spelade minuter för rättvis jämförelse mellan spelare. Används för att jämna ut skillnader i speltid. Ger ett mer rättvist poängsnitt.
Rush chances
Antal farliga chanser spelaren skapar i fart/omställning. Inkluderar både egna avslut och målgivande passningar.
Visar spelarens effektivitet i kontringar.
Controlled zone entries
Hur ofta spelaren tar in pucken med kontroll i offensiv zon.Alternativet är att dumpa pucken. Visar spelarens tekniska förmåga att etablera anfall.
Expected goals (xG)
Antal mål laget förväntas göra när spelaren är på isen. Gäller enbart det offensiva spelet. Bygger på kvaliteten av målchanser.
Expected goals against
Antal mål laget förväntas släppa in när spelaren är på isen. Gäller det defensiva spelet. Lägre värde är bättre.
Corsi
Mäter skottbalans: skott framåt vs skott emot. 50 % är genomsnitt – över det betyder mer tryck framåt. Hög corsi visar dominans i spelmomentet.
Game score
Summerar prestation i matchen: mål, assist, skott, mm. Ger ett poängvärde per match och snitt över säsongen. Ju högre totalpoäng, desto bättre prestation.
Zone exits
Antal gånger spelaren får ut pucken från försvarszonen. Kan göras via pass, puckföring eller rensning. Mäter effektivitet i uppspelsfasen.
Points per minute
Spelarens poängproduktion per minut på isen. Inkluderar mål, assist, tacklingar. Visar effektivitet oavsett total speltid.
Första/andra assist, mål och tacklingar
Visar säsongssiffror i varje kategori. Jämförs mot ligasnitt i modellen. Används för att illustrera spelarens helhetsprestanda.
