Michal Kempny har dominerat i den tjeckiska ligan sett till WAR-modellen; 100 %, 99 % och 96 % de senaste tre säsongerna. Det är enkelt att säga, när du ser i siffrorna, att han varit ligans bästa back.
När du tittar väldigt snabbt på hans stats, så har han gjort 8 poäng, 31 poäng och sen 28 poäng - så du kan enkelt göra analysen att han gått ner sig och blivit sämre mot bakgrund av poängproduktionen. Men det har han inte.
Tittar du på xG framåt och xG emot (against) så är de siffrorna väldigt bra fortsatt över de här åren.
Den enda skillnaden, som gör att det blivit mindre poäng denna säsong, som gick - är att han fick mycket mindre speltid i powerplay. De två säsongerna innan 22/23 och 23/24 gjorde han en del powerplay-poäng och spelade i den första powerplayformationen.
Den gångna säsongen missade han en del matcher pga skadefrånvaro, när han sen kom tillbaka, fick han inte spela något i första powerplay och mindre speltid generellt i PP. Det försvann nog en del poäng på grund av det.
95 % i defence, det är starka papper - och de underliggande siffrorna är ändå är väldigt bra - vilket tyder på att han inte bara är välscoutad utan också högst troligt en mycket viktig spelare för Brynäs kommande säsong.
Det är en spelare som har fin-fin game score, bra xG-siffror. Det är en spelare som kan ges en defensiv roll och han kan även spela powerplay. Skulle tänka mig att han återfinns i första, eller andra backpar.
Det enda som jag sätter ett frågetecken för - och som är tydligt när du går igenom matchantal och säsongerna - är att han haft någon liten skadefrånvaro varje säsong, sista tre åren. Han är 34 år nu och frågan är om han är lite mer skadebenägen sista åren.
FAKTA/Anton Jansson går igenom statistiska benämningar i sin modell
WAR (Wins Above Replacement)
Visar hur många fler vinster en spelare bidrar till jämfört med en ersättare. Poäng räknas om till procent – 100 % är bäst i ligan, 0 % sämst. Ju högre procent, desto större påverkan på lagets segrar.
Data per 60 minutes
Poäng per 60 spelade minuter för rättvis jämförelse mellan spelare. Används för att jämna ut skillnader i speltid. Ger ett mer rättvist poängsnitt.
Rush chances
Antal farliga chanser spelaren skapar i fart/omställning. Inkluderar både egna avslut och målgivande passningar.
Visar spelarens effektivitet i kontringar.
Controlled zone entries
Hur ofta spelaren tar in pucken med kontroll i offensiv zon.Alternativet är att dumpa pucken. Visar spelarens tekniska förmåga att etablera anfall.
Expected goals (xG)
Antal mål laget förväntas göra när spelaren är på isen. Gäller enbart det offensiva spelet. Bygger på kvaliteten av målchanser.
Expected goals against
Antal mål laget förväntas släppa in när spelaren är på isen. Gäller det defensiva spelet. Lägre värde är bättre.
Corsi
Mäter skottbalans: skott framåt vs skott emot. 50 % är genomsnitt – över det betyder mer tryck framåt. Hög corsi visar dominans i spelmomentet.
Game score
Summerar prestation i matchen: mål, assist, skott, mm. Ger ett poängvärde per match och snitt över säsongen. Ju högre totalpoäng, desto bättre prestation.
Zone exits
Antal gånger spelaren får ut pucken från försvarszonen. Kan göras via pass, puckföring eller rensning. Mäter effektivitet i uppspelsfasen.
Points per minute
Spelarens poängproduktion per minut på isen. Inkluderar mål, assist, tacklingar. Visar effektivitet oavsett total speltid.
Första/andra assist, mål och tacklingar
Visar säsongssiffror i varje kategori. Jämförs mot ligasnitt i modellen. Används för att illustrera spelarens helhetsprestanda.
